Product Details
ISBN 10 : 4873118360
Content Description
コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。
目次 : 1章 ニューラルネットワークの復習/ 2章 自然言語と単語の分散表現/ 3章 word2vec/ 4章 word2vecの高速化/ 5章 リカレントニューラルネットワーク(RNN)/ 6章 ゲート付きRNN/ 7章 RNNによる文章生成/ 8章 Attention/ 付録A sigmoid関数とtanh関数の微分/ 付録B WordNetを動かす/ 付録C GRU
【著者紹介】
斎藤康毅 : 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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kaizen@名古屋de朝活読書会
読了日:2019/06/23
ぶう
読了日:2021/05/22
calicalikoume
読了日:2019/03/11
わたなべ
読了日:2018/12/06
翔
読了日:2021/09/15
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