ネットワーク科学入門

本書はマネジメントからマーケティング、生物学から工学、神経科学から社会科学まで、幅広い分野で登場するネットワーク科学について解説した入門書である。本書の特徴としては、第一に、ネットワーク科学の基本的な概念と方法論が、現実の事例を挙げながら、図やイラストを用いた明解な説明で、初学者でも容易に理解できるよう工夫されていることである。第二の特徴は、Ｐｙｔｈｏｎによる豊富なサンプルコードや、シミュレーションソフトであるＮｅｔＬｏ‐ｇｏのデモに触れながら、ネットワークのデータ分析やモデル化のスキルを実践的に獲得できることである。

目次 : 第０章　導入/ 第１章　ネットワークの要素/ 第２章　スモールワールド/ 第３章　ハブ/ 第４章　方向と重み/ 第５章　ネットワークモデル/ 第６章　コミュニティ/ 第７章　ダイナミクス/ 付録Ａ　Ｐｙｔｈｏｎチュートリアル/ 付録Ｂ　ＮｅｔＬｏｇｏモデル

【著者紹介】
笹原和俊 : 東京工業大学環境・社会理工学院准教授

五十嵐祐 : 名古屋大学大学院教育発達科学研究科准教授

小林照義 : 神戸大学大学院経済学研究科教授

瀧川裕貴 : 東京大学大学院人文社会系研究科准教授

橋本康弘 : 会津大学コンピュータ理工学研究科上級准教授

藤原直哉 : 東北大学大学院情報科学研究科准教授

宮下修人 : 東京工業大学環境・社会理工学院助教

村瀬洋介 : 理化学研究所計算科学研究センター研究員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）