ダイテル Pythonプログラミング 基礎からデータ分析・機械学習まで

多くの分野から集められた豊富な実世界のデータセットを使ってPythonプログラミングを本格的に学べる．

世界的に評価の高いダイテル（Deitel）シリーズのPython教科書の翻訳書。多くの分野から集められた豊富な例が含まれ、実世界のデータセットを使ってPythonプログラミングを本格的に学べる。全16章から構成され、1?5章でPythonプログラミングに必要な基礎を学んだのち、6?9章でPythonのデータ構造、文字列、ファイルについて学ぶ。10章ではより高度なトピックを扱い、11?16章でAI、クラウド、ビッグデータでの事例を紹介する。記述はシンプルで明快。独習にも最適な一冊。Pythonを習得したい人必携の本。


＜目次＞

主要目次：
１．コンピュータとPythonへの導入
２．Pythonプログラミング入門
３．制御文
４．関数
５．リストとタプル
６．辞書とset
７．NumPyを用いた配列指向プログラミング
８．文字列：より詳しく
９．ファイルと例外
10．オブジェクト指向プログラミング
11．自然言語処理（NLP)
12．Twitterのデータマイニング
13．IBM Watsonとコグニティブ・コンピューティング
14．機械学習：分類、回帰、クラスタリング
15．深層学習
16．ビッグデータ：Hadoop、Spark、NoSQL、IoT

【著者紹介】
米岡大輔 : １９８７年香川県に生まれる。２０１１年東京大学経済学部卒。現、聖路加国際大学公衆衛生大学院公衆衛生学研究科准教授。専門は生物統計、機械学習。博士（統計学）

本田志温 : １９９４年神奈川県に生まれる。２０１８年東京大学工学部卒。現、株式会社リクルートプロダクト統括本部データサイエンティスト。専門は機械学習、深層学習。修士（情報理工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）