基本情報
内容詳細
機械学習は計算機に学習能力をもたせる数理技術です。本書では、Pythonによる実装例を解説するとともに機器の異常検知と系列データの識別の実例を通じて機械学習利活用の理解を深めます。
目次 : 第1章 機械学習とはなにか(機械学習とは/ 機械学習を取り巻く環境の変化 ほか)/ 第2章 基本的な識別器・予測器(決定木学習/ ナイーブベイズ分類器 ほか)/ 第3章 機器の振動データに対する異常検知(異常検知問題/ 異常検知の評価方法 ほか)/ 第4章 系列データの解析(睡眠のデータ/ 隠れマルコフモデルによる睡眠の良否判別)
【著者紹介】
福井健一 : 2003年名古屋大学大学院人間情報学研究科物質・生命情報学専攻博士前期課程修了。2010年大阪大学産業科学研究所助教。現在、大阪大学産業科学研究所准教授。博士(情報科学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
(「BOOK」データベースより)
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