グレゴリー・ザッカーマン

人物・団体ページへ

最も賢い億万長者 数学者シモンズはいかにしてマーケットを解読したか 上

グレゴリー・ザッカーマン

基本情報

ジャンル
ISBN/カタログNo
ISBN 13 : 9784478109137
ISBN 10 : 4478109133
フォーマット
出版社
発行年月
2020年09月
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
追加情報
:
288p;19

内容詳細

バフェット、リンチ、ソロス、ダリオを凌ぐ脅威のリターン!32年間平均66%の収益率。運用収益は10兆7000億円超!個人の推定資産は2兆5000億円。投資の世界でこれほど稼いだ者は誰もいない。

目次 : 第1部 お金がすべてではない(やるべきことではなく、やりたいことをやる/ 人生は失業で好転する/ ゼロからのスタート/ 数学で投資をする/ 別れと出会い/ 市場の癖を見抜け/ ライバルとの戦い/ 「なぜ」を考えなければ儲かる)

【著者紹介】
グレゴリー・ザッカーマン : ウォール・ストリート・ジャーナルのシニアライター兼ノンフィクション作家。ウォール街の金融企業や投資家に焦点を当てた記事や、ビジネスの話題を人気コラム「Heard on the street column」に掲載。経済・金融ジャーナリストの最高峰ジェラルド・ローブ賞を3回受賞。CNBCやFoxなどの経済番組にも定期的に出演

水谷淳 : 翻訳者。主に科学や数学の一般向け解説書を扱う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

ユーザーレビュー

総合評価

★
★
★
★
★

5.0

★
★
★
★
★
 
1
★
★
★
★
☆
 
0
★
★
★
☆
☆
 
0
★
★
☆
☆
☆
 
0
★
☆
☆
☆
☆
 
0
★
★
★
★
★
ここに登場するシモンズはマスコミ嫌いで本...

投稿日:2021/04/15 (木)

ここに登場するシモンズはマスコミ嫌いで本人が語ったインタビュー等はほとんど見当たらないので謎の人物でしたが、毎年1000億円という桁違いの収入を稼ぎだしており、そのシモンズの考え方や秘密が明かされており興味深い内容となっています。投資に興味がある方には参考になると思います。

アポロガイスト さん | 大阪府 | 不明

0

読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

powered by

  • mazda さん

    世界でも有名なヘッジファンド、ルネサンステクノロジーズの代表であるジムシモンズが、どのようにして自身のファンドを大きくしてきたかが書かれた本です。当時としてはまだ珍しかった数学的手法を使って、売買の判断をソフトにやらせる手法でファンドを大きくしたようですが、なにせ内容が難しくて難解です。後編に続く。

  • やまやま さん

    数学も知的興奮を多く駆り立てたとは思うが、現実の金銭を生み出す手法が刺激的であったことは特におかしなことではない。他の方の評にあるように、上巻での金融面でのテクニカルな技術は今の金融工学からみるとかなりプリミティブに見える。これは、秘技の真実を語ることは禁じられているということの反映なのか、当時はそれで十分にマーケットに打ち勝つことができたのか(しかし、経済史の例が何度も語られるところなど、破産と紙一重の危ない橋を渡ってきたシモンズのことを著者は語りたいのか)、謎もあり興味深い情景が続く。

  • スプリント さん

    数学と暗号解析の能力を市場分析・株式投資に転用し成功した投資家の物語です。 若干読みにくいところがありますが先にが気になります。

  • Stevie G さん

    ヘッジファンドの黎明期を描いたドキュメンタリー。こんな取引は、大きな金融機関にはわかっていてもできないし、やる必要もない。1980年代前半なんて、まだファックスが普及するかどうかという頃で、金融市場やコモディティ市場のリアルタイムのデータなんて、普通の人達には公開されていなくて、バカ高いTelerate やReuterのモニターでしか、わからない時代でした。オプション理論も出てきていないころなのに、よくこれだけの確信を持って行動できましたね。その度胸には恐れ入りました。

  • gokuri さん

    数学者から転身して大成を収めたシモンズとそれに係った人々の話。上巻は、数学者として成功していたシモンズが、相場の仕組みを解明すべく、数学者たちをスカウトして運用を拡大させていく。データからすべてを導き出し、その理由は問わずに突き進む。

レビューをもっと見る

(外部サイト)に移動します

ビジネス・経済 に関連する商品情報

おすすめの商品

HMV&BOOKS onlineレコメンド